Cómo usar ChatGPT, Bard y otros chatbots

A medida que el campo de la IA generativa crece en popularidad, los chatbots centrados en el consumidor responden preguntas sobre estrategia comercial, diseñan guías de estudio para clases de matemáticas, ofrecen consejos sobre negociación salarial e incluso escriben votos matrimoniales. Y las cosas apenas comienzan.

ChatGPT de OpenAI, Bard de Google, Bing de Microsoft y Claude de Anthropic son algunos de los mejores chatbots en este momento, pero es probable que veamos más emergentes el próximo año: en el campo del capital de riesgo, los acuerdos generativos relacionados con la IA totalizaron globalmente en el primer trimestre $1.69 mil millones Según los datos de Pitchbook, eso es un aumento del 130 % en comparación con los $0.73 mil millones del último trimestre, con un valor adicional de $10.68 mil millones en acuerdos anunciados en el primer trimestre, pero que aún no se han completado.

Dos meses después del lanzamiento de ChatGPT, superó los 100 millones de usuarios activos mensuales, batiendo récords aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia: “Adopción fenomenal: honestamente, nunca habíamos visto algo así, y el interés ha crecido desde entonces”, dijo a CNBC Brian Burke, vicepresidente de investigación de Gartner. “Desde la publicación el 30 de noviembre, nuestro volumen de solicitudes se ha disparado como un palo de hockey; todos los clientes quieren saber sobre IA generativa y ChatGPT”.

Estos tipos de chatbots se basan en Large Language Models (LLM), una herramienta de aprendizaje automático que utiliza grandes cantidades de datos web para reconocer patrones y generar un habla que suena humana. Si es un principiante, muchas de las fuentes con las que hablamos están de acuerdo en que la mejor manera de comenzar a usar un chatbot es sumergirse y probar cosas.

“La gente pasa demasiado tiempo tratando de encontrar el mensaje perfecto: el 80% de ellos simplemente lo usa de forma interactiva”, dice Ethan Mollick, profesor asociado de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania que estudia el impacto de la IA en el trabajo y la educación. CNBC.

Estos son algunos consejos de los profesionales:

Atención a la protección de datos.

Cuando usa un chatbot como ChatGPT o Bard, la información que ingresa (lo que escribe, lo que obtiene en respuesta y los cambios que solicita) se puede usar para entrenar modelos futuros. OpenAI dice tanto en sus condiciones. Aunque algunas empresas ofrecen opciones de exclusión (OpenAI lo permite en “Controles de datos” en la configuración de ChatGPT), es mejor abstenerse de compartir datos confidenciales o privados en conversaciones de chatbot, especialmente mientras las empresas aún están ajustando sus medidas de privacidad. por ejemplo un Error de ChatGPT en marzo permitió brevemente a los usuarios ver partes del historial de conversaciones de los demás.

“Si no lo publicarías en Facebook, no lo publiques en ChatGPT”, dijo Burke. “Piense en lo que pone en ChatGPT como información pública”.

Contexto de la oferta.

Para obtener el mejor rendimiento posible de su tiempo, proporcione al chatbot contexto sobre cómo comportarse en este escenario y a quién proporcionar esta información. Por ejemplo, puede escribir la persona que desea que adopte el chatbot en este escenario: “Usted es un (comercialista, maestro, filósofo, etc.)”. También puede agregar un contexto como: “Soy un (cliente, estudiante, principiante, etc.).” Esto podría ahorrar tiempo al decirle directamente al chatbot qué tipo de rol debe desempeñar y a través de qué “lente” transmitir la información de una manera que sea útil para usted.

Por ejemplo, si eres un consultor creativo que busca un chatbot que te ayude a analizar los logotipos de la empresa, podrías escribir algo como “Actúa como si fueras un diseñador gráfico que estudia diseño de logotipos corporativos”. Soy un cliente”. Cualquiera que tenga un negocio y quiera saber qué logotipos funcionan mejor y por qué. Haga un análisis de los “mejores” logotipos corporativos para empresas públicas y por qué se consideran una buena opción”.

“Si le pides a Bard que escriba un discurso inspirador, la respuesta de Bard podría ser un poco más general, pero si le pides a Bard que escriba un discurso en un estilo, tono o formato específico, es probable que obtengas una respuesta mucho mejor. Sissie dice que Hsiao, vicepresidente de Google, le dijo a CNBC.

Deja que el chatbot haga todo el trabajo.

A veces, la mejor manera de obtener lo que desea es pedirle consejo al chatbot, ya sea preguntando qué es posible como usuario o cuál es la mejor manera de expresar su solicitud.

“Haga la pregunta simple: ¿qué puede hacer? Y obtienes una lista de cosas que realmente sorprenderían a la mayoría de las personas”, dijo Burke.

También puede engañar al sistema preguntando algo como “¿Cuál es la mejor manera de pedirle ayuda para escribir una lista de compras?” o incluso asignarle al chatbot un trabajo de escritura rápido, como “Su trabajo es generar la mejor y más eficiente indicaciones para ChatGPT. Haz una lista de las mejores indicaciones para pedirle a ChatGPT recetas saludables para cenar en una sola olla”.

Pida ayuda con la lluvia de ideas.

Ya sea que esté buscando destinos de vacaciones, ideas para citas, sugerencias de poemas o estrategias de contenido para volverse viral en las redes sociales, muchas personas usan los chatbots como punto de partida para las sesiones de intercambio de ideas.

“Lo más importante para lo que los encuentro útiles es para inspirarme como usuario y ayudarme a aprender cosas que no necesariamente habría pensado por mi cuenta”, dice Josh Albrecht, CTO de Generalmente Inteligente, una firma de investigación de inteligencia artificial, dijo CNBC. . “Tal vez por eso se llaman IA generativa: son realmente útiles con la parte generativa, la lluvia de ideas”.

Crea un curso intensivo.

Digamos que quieres aprender sobre geometría y te consideras un principiante. Podría comenzar sus estudios pidiéndole a un chatbot algo como: “Explica los conceptos básicos de geometría como si fuera un principiante” o “Explica el teorema de Pitágoras como si fuera un niño de cinco años”.

Si está buscando algo más extenso, puede pedirle a un chatbot que cree un “curso intensivo” para usted, especificando cuánto tiempo tiene (tres días, una semana, un mes) o cuántas horas le gustaría dedicar mucho tiempo a aprender la nueva habilidad. Puedes escribir algo como “Soy un principiante y quiero aprender a andar en patineta. Haz un plan de dos semanas para aprender a andar en patineta y hacer kickflip”.

Para expandir su plan de aprendizaje más allá del chatbot, también puede solicitar una lista de los mejores libros sobre un tema, algunas de las personas más influyentes en el campo y otros recursos que podrían ayudarlo a mejorar sus habilidades.

No tenga miedo de tomar notas y pedir cambios.

“Lo peor que puede hacer, si realmente está tratando de usar la salida de ChatGPT, es simplemente preguntar una vez y luego marcharse”, dijo Mollick. “Obtendrás un resultado muy genérico. Tienes que interactuar con él”.

A veces, no elige el aviso perfecto, o el chatbot no genera el resultado que está buscando, y eso está bien. Todavía puede hacer ajustes para que la información sea más útil, como hacer preguntas de seguimiento como “¿Puede hacerlo menos genérico?” o “¿Puede hacer que el primer párrafo sea más interesante?” o incluso su pregunta original en un formato diferente. forma de repetir.

Toma cualquier cosa con mucha sal.

Se ha demostrado que los chatbots tienen una tendencia a fabricar información, especialmente cuando sus datos de entrenamiento no cubren completamente un área sobre la que está preguntando. Por lo tanto, es importante tomar todo con precaución. Supongamos que solicita una biografía de Albert Einstein: un chatbot podría decirle que el famoso científico escribió un libro llamado Cómo ser inteligente, aunque desafortunadamente nunca lo hizo. Además, debido a que los modelos de lenguaje grandes se entrenan en grandes franjas de Internet, tienen el mejor reconocimiento de patrones, lo que significa que pueden generar resultados sesgados o información errónea en función de sus datos de entrenamiento.

“Donde hay menos información, las cosas se inventan”, dijo Burke, y agregó: “Estas alucinaciones son extraordinariamente convincentes… No puedes confiar en que estos modelos te darán información precisa en todo momento”.

Experimente y pruebe diferentes enfoques.

Ya sea que le pida a un chatbot que cree una lista de elementos de acción a partir de la transcripción de una reunión o que traduzca algo del inglés al tagalo, existen innumerables casos de uso para la IA generativa. Entonces, al usar un chatbot, vale la pena pensar en lo que quiere aprender o en lo que necesita ayuda, y experimentar para ver qué tan bien puede ofrecer el sistema.

“La IA es una tecnología de propósito general; ella hace muchas cosas Entonces, la idea es que no importa en qué campo se encuentre y el trabajo que esté haciendo, afecta ciertos aspectos de su trabajo de manera diferente a cualquier otra persona en el planeta”, dijo Mollick. “Se trata de pensar en cómo quieres usarlo… Tienes que encontrar una manera de trabajar con el sistema… y eso es solo a través de la experimentación”.

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